Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе в I четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 марта. Облачное подразделение Google Cloud Platform продемонстрировало значительный рост ключевых показателей, что объясняется расширением инфраструктуры дата-центров и стремительным развитием ИИ.

В период с января по март включительно выручка Google в облачном сегменте составила приблизительно $9,57 млрд. Это на 28 % больше прошлогоднего результата, когда было получено $7,45 млрд. При этом операционная прибыль взлетела в годовом исчислении практически в пять раз — со $191 млн до $900 млн.

Финансовый директор холдинга Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) отмечает, что капитальные затраты Google за I квартал 2024 года достигли $12 млрд. Основная часть этой суммы пошла на расширение технической инфраструктуры: крупнейшей статьёй расходов стали закупки серверного оборудования, вслед за которыми идут инвестиции в расширение сети ЦОД. По словам Порат, в течение 2024-го в целом квартальные капитальные затраты Google будут примерно соответствовать сумме, потраченной в I четверти года. Таким образом, суммарные затраты на дата-центры в этом году составят почти $50 млрд. Для сравнения — Meta✴ в этом году планирует потратить на те же нужды $35–$40 млрд.

Источник изображения: Google

«Значительный рост инвестиций в инфраструктуру в течение последних кварталов отражает нашу уверенность в возможностях, которые предоставляют технологии ИИ», — сказала Порат.

В течение последнего времени Google анонсировала несколько крупных проектов по развитию дата-центров. Компания, в частности, построит кампус ЦОД стоимостью $1 млрд в британском Хартфордшире. Такую же сумму планируется выделить на создание площадки в Бельгии. Ещё в $1 млрд обойдётся строительство ЦОД-объектов в Аризоне, а на кампус дата-центров в Индиане будет затрачено $2 млрд. Наконец, €600 млн Google потратит на проект своего первого кампуса ЦОД в Норвегии.

Компания VAST Data адаптировала своё ПО Data Platform для облачной платформы Google, что позволит пользователям развёртывать на ней кластеры хранения VAST, пишет ресурс Blocks & Files. VAST предлагает платформу управления данными. В 2023 году она адаптировала софт для облачной платформы AWS. Вероятно, не за горами и появление решений VAST в Microsoft Azure.

В настоящее время VAST сосредоточилась на технологиях ИИ, заключая сделки с поставщиками кластеров ускорителей, такими как CoreWeave, и занимается разработкой систем класса Thinking Machines. VAST заявила, что её ПО на платформе Google Cloud открывает путь к бесшовному гибридному и облачному решению, которое предлагает централизованное управления данными посредством глобального пространства имён для файлов, объектов и структурированных данных.

Источник изображения: VAST Data

VAST сообщила, что её платформа будет способствовать в Google Cloud упрощению и ускорению работы, и обеспечению безопасности конвейеров ИИ в гибридном облаке. Также сообщается, что ПО VAST в Google Cloud снижает расходы на облако за счёт глобального сокращения данных, минимизируя количество копий данных. VAST утверждает, что разработка ИИ-проектов и обработка рабочих нагрузок станут эффективнее с помощью базы данных VAST и Apache Spark.

В описании решения VAST говорится, что присутствие в Google Cloud означает, что «использование локальных данных в GCP никогда не было проще благодаря глобальному пространству имён, что расширяет возможности сотрудничества и инноваций». «Это меняет правила игры в области эффективного управления и использования данных в гибридных средах, значительно повышая производительность и экономическую эффективность в облачных проектах искусственного интеллекта и аналитики», — утверждает компания.

Google Cloud объявила о масштабном обновлении программно-аппаратного стека AI Hypercomputer, а также о новых инстансах на базе передовых ускорителей NVIDIA, пишет ресурс SiliconANGLE. Также компания представила обновлённую инфраструктуру хранения данных для рабочих нагрузок ИИ, базовое ПО для запуска моделей и более гибкие варианты использования ресурсов.

Компания объявила о доступности TPU v5p в GKE, что позволит клиентам обучать и обслуживать ИИ-модели, работающие в крупномасштабных кластерах TPU. В качестве альтернативы клиенты также смогут использовать ускорители NVIDIA H100 в составе инстансов A3. Одним из основных преимуществ нового подсемейства A3 Mega является поддержка конфиденциальных вычислений. В Google подчеркнули важность этой функции, поскольку обработка чувствительных данных в облаке считалась слишком рискованной из-за возможной утечки. Google Cloud пообещала предоставить клиентам ускорители NVIDIA Blackwell.

Источник изображений: Google

Обновления включают в себя доступность модуля Cloud Storage FUSE, который предоставляет файловый доступ к ресурсам облачного хранилища. По данным Google, GCS FUSE обеспечивает увеличение производительности обучения в 2,9 раза по сравнению с существующими СХД. Другие улучшения включают появление поддержки кеширования в превью Parallelstore, высокопроизводительной параллельной файловой системы, оптимизированной для нагрузок ИИ и HPC. Благодаря кешированию Parallelstore позволит сократить время обучения до 3,9 раз и повысить производительность обучения в 3,7 раза.

Компания также объявила об оптимизации службы Google Cloud Filestore, ориентированной на ИИ, которая представляет собой сетевую файловую систему, позволяющую целым кластерам ускорителей получать одновременный доступ к одним и тем же данным. Ещё одно новшество — сервис Hyperdisk ML, предоставляющий блочное хранилище, доступный сейчас в качестве превью. Google Cloud сообщила, что его использование позволит ускорить загрузку модели до 12 раз по сравнению с альтернативными сервисами.

Кроме того, компания представила Jetstream, новую систему инференса LLM. Это открытое решение, оптимизированное по пропускной способности и использованию памяти для ИИ-ускорителей вроде TPU. По словам компании, новинка обеспечит в три раза более высокую производительность на доллар для Gemma 7B и других открытых ИИ-моделей, а это важно, поскольку клиенты переносят свои ИИ-нагрузки в облако и им нужен экономичный, но производительный инференс. JetStream предлагает поддержку моделей, обученных с помощью JAX и PyTorch/XLA, а также включает оптимизацию для популярных открытых моделей, таких как Llama 2 и Gemma.

Что касается собственно моделей, то компания представила MaxDiffusion для генерации изображений, добавила в MaxText ряд новых моделей, в том числе Gemma, GPT3, Llama 2 и Mistral. MaxDiffusion и MaxTest базируются на высокопроизводительном фреймворке JAX, который интегрирован с оптимизирующим компилятором OpenXLA. Заодно Google объявила о поддержке последней версии PyTorch — PyTorch/XLA 2.3.

NVIDIA и Google Cloud объявили о расширении сотрудничества, чтобы помочь стартапам в создании приложений и сервисов на базе генеративного ИИ. В рамках сотрудничества компании объединили программы NVIDIA Inception и Google for Startups Cloud Program, чтобы расширить доступ стартапам к облачным кредитам, предоставить им техническую экспертизу и помочь с выходом на рынок.

Прошедшие отбор участники NVIDIA Inception, глобальной программы, уже поддерживающей более 18 тыс. стартапов, получат возможность использования инфраструктуры Google Cloud и облачные кредиты в размере до $350 тыс. А участники Google for Startups Cloud Program смогут присоединиться к NVIDIA Inception и получить доступ к знаниям, курсам NVIDIA Deep Learning Institute, «железу» и ПО NVIDIA и многому другому.

Источник изображения: NVIDIA

Более того, отобранные участники Google for Startups Cloud Program смогут присоединиться к платформе NVIDIA Inception Capital Connect, связывающей стартапы с венчурными капиталистами. Также разработчики ПО, участвующие в этих программах, смогут получить ускоренную адаптацию к Google Cloud Marketplace, поддержку совместного маркетинга и разработки продуктов.

Ранее NVIDIA вместе с Google занялась оптимизацией моделей Gemma. Google Cloud анонсировала инстансы A3 Mega на базе ускорителей NVIDIA H100, которые отличаются вдвое большей пропускной способностью интерконнекта между ускорителями по сравнению с обычными A3. Наконец, было обещано, что в начале следующего года в Google Cloud появятся решения NVIDIA Blackwell: NVIDIA HGX B200 и NVIDIA GB200 NVL72.

Google Cloud и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого новая ИИ-платформа NVIDIA Grace Blackwell и NVIDIA DGX Cloud на её основе появятся в Google Cloud Platform, а клиентам станут доступны инференс-микросервисы NVIDIA NIM. Также было сказано об общедоступности DGX Cloud на базе NVIDIA H100.

Источник изображения: NVIDIA

Среди ключевых нововведений отмечены следующие:

• Внедрение NVIDIA Grace Blackwell для работы с ИИ-моделями с триллионами параметров. Google станет одним из первых облачных провайдеров, предлагающих инстансы на базе Blackwell.
• Переход DGX Cloud в Google Cloud Platform на суперускорители GB200 NVL72. Текущий вариант DGX Cloud теперь общедоступен и работает на базе инстансов Google Cloud A3 с ускорителями NVIDIA H100.
• Возможность использование JAX с ускорителями NVIDIA H100 посредством MaxText и Accelerated Processing Kit (XPK).
• Появление NVIDIA NIM в Google Kubernetes Engine (GKE)
• Упрощённое развёртывание NVIDIA NeMo с помощью GKE и Google Cloud HPC Toolkit.
• Vertex AI теперь поддерживает инстансы Google Cloud A3 с NVIDIA H100 и инстансы G2 с NVIDIA L4.
• Сервис Dataflow теперь также поддерживает обработку данных на ускорителях NVIDIA.

Компания Equinix, один из крупнейших в мире операторов дата-центров, определилась с кандидатурой нового генерального директора. Им стала Адэйр Фокс-Мартин (Adaire Fox-Martin), которая сменит на данном посту Чарльза Мейерса (Charles Meyers). Изменения вступят в силу в конце II квартала 2024 года.

Фокс-Мартин имеет более чем 25-летний опыт работы в технологической сфере. В частности, она исполняла обязанности президента облачной платформы Google Cloud и главы ирландского подразделения Google. До этого Фокс-Мартин занимала руководящие должности в SAP и Oracle. С 2020 года она является членом совета директоров Equinix.

Источник изображения: Equinix

В свою очередь, Мейерс присоединился к Equinix в 2010 году, а в 2018-м был назначен генеральным директором этой компании. Отмечается, что за время своей работы в качестве главы Equinix он реализовал успешную стратегию развития бизнеса. Под его руководством компания смогла увеличить выручку в шесть раз. До прихода в Equinix Мейерс работал в Bell South (позже AT&T), IBM, Level3 и VeriSign.

Изменения в руководящем составе Equinix предполагают, что Мейерс переходит на должность исполнительного председателя правления. Вместе с тем Питер Ван Кэмп (Peter Van Camp), который в настоящее время занимает указанный пост, снимет с себя формальные обязанности члена совета директоров и будет играть роль специального советника правления.

На сегодняшний день Equinix оперирует примерно 260 дата-центрами в 33 странах по всему миру и продолжает расширять свою инфраструктуру.

Американская компания Sabre, занимающаяся разработкой технологий в туристической сфере, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, завершила процесс миграции в облако Google Cloud. Работы выполнены в рамках десятилетнего соглашения о сотрудничестве, которое было заключено в 2020 году.

Sabre была основана в 1960-м. Компания предоставляет решения, которые позволяют операторам осуществлять поиск, бронирование и покупку авиабилетов, организацию путешествий и предоставление других услуг.

Источник изображения: Google

Говорится, что на платформу Google Cloud перенесены практически 90 % рабочих нагрузок Sabre. В частности, перемещены более 40 тыс. серверов, насчитывающих в общей сложности приблизительно 400 тыс. CPU (возможно, речь всё же о ядрах), а также СХД суммарной вместимостью около 50 Пбайт, сообщил директор по информационным технологиям Sabre Джо ДиФонзо (Joe DiFonzo).

Он отметил, что компания интегрировала более десяти аналитических платформ в Google BigQuery, создала свыше 50 тыс. контейнеров в Google Kubernetes Engine и развернула десятки новых интеллектуальных сервисов на базе Google Vertex AI. Переход на Google Cloud, как утверждается, позволил улучшить производительность, стабильность и безопасность систем. При этом Sabre прекратила эксплуатацию 17 собственных дата-центров.

По оценкам Synergy Research Group, в IV квартале 2023 года платформа Google Cloud находилась на третьем месте в рейтинге ведущих мировых облачных провайдеров с долей примерно 11 %. Возглавляет список AWS с показателем 31 %. На втором месте располагается Microsoft Azure с 24 %.

Холдинг Alphabet сообщил результаты работы в IV квартале и 2023 году, завершившемся 31 декабря. Выручка облачного подразделения Google Cloud составила около $9,2 млрд, увеличившись год к году на 25,66 %. Что примечательно, подразделение сработало с операционной прибылью в размере $864 млн, в то время годом ранее у него были убытки в $186 млн.

Выручка всего Alphabet в IV квартале составила $86,31 млрд по сравнению с $76,048 млрд годом ранее. Выручка за весь 2023 год — $307,394 млрд, что значительно превышает результат 2022 года, равный $282,836 млрд. Чистая прибыль холдинга выросла в 2023 году до $73,795 млрд с $59,972 млрд годом ранее, отчасти благодаря решению компании продлить срок службы серверов и сетевого оборудования.

Alphabet впервые продлил срок службы своего оборудования в 2021 году, увеличив продолжительность работы серверов с трёх до четырёх лет, а сетевого оборудования — с четырёх до пяти. В 2023 году Alphabet вновь продлил срок эксплуатации оборудования, на этот раз — до шести лет. Благодаря этому только в IV квартале 2023 года расходы компании на амортизацию оборудования упали на $983 млн, а чистая прибыль увеличилась на $765 млн. За весь год амортизация оборудования Alphabet снизилась на $3,9 млрд, а чистая прибыль увеличилась на $3 млрд.

Изображение: Google

При этом компания вложила значительные средства в новую инфраструктуру. В IV квартале общие капитальные затраты составили $11 млрд, что, по словам президента и главного инвестиционного директора Alphabet и Google Рут Порат (Ruth Porat), было обусловлено «инвестициями в техническую инфраструктуру, причём самый крупный компонент — серверы, за которыми следуют ЦОД». В предыдущем квартале капзатраты составили $7,6 млрд. Резкое увеличение капзатрат обусловлено «перспективами создания уникальных приложений ИИ для пользователей, рекламодателей, разработчиков, облачных корпоративных клиентов и правительств во всем мире, а также возможностями долгосрочного роста, которые они предлагают».

Порат добавила, что компания будет придерживаться этой политики и в 2024 году. «Мы ожидаем, что капитальные затраты в 2024 году будут значительно больше, чем в 2023 году», — отметила она. Порат также подчеркнула, что фактором роста Google Cloud Platform (GCP) является ИИ. Гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что компания продолжит инвестировать в инфраструктуру, как в ЦОД, так и в вычислительную технику, чтобы поддержать рост возможностей ИИ-технологий.

Изображение: Google

Подразделение Google Cloud снова стало самым быстрорастущим сегментом. После значительного замедления роста с +28 % год к году во II квартале до +22 % в III квартале рост облака вновь ускорился до +26 %. Более того, в этот раз ускорение темпов роста было сильнее, чем у AWS и Azure. Рост доходов от облачных технологий вновь ускорился на 4 п. п. Также резко выросла операционная маржа Google Cloud — последовательно на 6 п.п. до 9 %. Компания объяснила замедление темпов роста в III квартале проведением оптимизации рабочей нагрузки. В ходе нынешнего отчёта Сундар Пичаи сообщил, что этот вопрос «в основном был проработан».

Темпы роста Google Cloud по-прежнему опережают рынок: по оценкам Synergy Research Group, общемировой прирост рынка облаков составил +20 % в годовом исчислении до $74 млрд в IV квартале, ускорившись с 18 % в годовом исчислении в III квартале. Доминирует Amazon (31 % рынка), за ним следуют Microsoft (24 %) и Google (11 %). Большая тройка занимает 67 % рынка. Причём Microsoft и Google нарастили свои доли, а AWS — снизила.

Компания Google объявила о вводе в эксплуатацию своего первого облачного региона в Южно-Африканской Республике: он расположился в Йоханнесбурге в провинции Гаутенг. Говорится, что клиенты любого размера по всему континенту могут воспользоваться «высокопроизводительными и безопасными облачными сервисами с низкой задержкой».

Google заявляет, что облачный регион в Йоханнесбурге ускорит развитие африканской технологической экосистемы, предоставляя организациям ресурсы, необходимые для внедрения и масштабирования инновационных сервисов. По оценкам, интернет-экономика Африки достигнет $180 млрд к 2025 году, что составит 5,2% ВВП континента. Сама Google выделила $1 млрд на ускорение цифровой трансформации Африки.

Источник изображения: Google

С добавлением региона Йоханнесбург сеть Google Cloud теперь насчитывает 40 облачных регионов и 121 зону, а облачные услуги доступны в более чем 200 странах и территориях по всему миру. Как и другие регионы Google Cloud, площадка в Йоханнесбурге подключена к защищённой сети Google, состоящей из ВОЛС высокой пропускной способности на суше и под водой.

Google также реализует ряд программ поддержки африканских стартапов, в том числе Black Founders Fund Africa и Google for Startups Accelerator Africa. Поддержаны в общей сложности 106 проектов в 17 африканских странах: эти стартапы в совокупности привлекли более $263 млн финансирования. Было сформировано свыше 2800 рабочих мест.

Нужно отметить, что в 2019 году Microsoft открыла два региона Azure в Южной Африке — в Йоханнесбурге и Кейптауне, хотя последний был закрыт в 2021-м. Платформа AWS открыла в стране собственный облачный регион в апреле 2020 года: он находится в Кейптауне. Oracle запустила регион в Йоханнесбурге в январе 2022-го.

Компании Google и Hugging Face объявили о новом стратегическом партнёрстве, которое позволит разработчикам использовать облачную инфраструктуру Google Cloud для всех сервисов Hugging Face. Инициатива нацелена на ускорение разработки приложений генеративного ИИ и инструментов машинного обучения.

По условиям соглашения, Google Cloud становится стратегическим облачным партнёром Hugging Face, предоставляя ресурсы для обучения моделей и инференса. Разработчики смогут использовать ИИ-инфраструктуру Google Cloud, включая CPU, тензорные процессоры (TPU) и GPU, для обучения и обслуживания открытых моделей, а также для создания новых приложений генеративного ИИ.

В частности, клиенты получат возможность обучать и настраивать модели Hugging Face с применением Vertex AI — комплексной ИИ-платформы Google Cloud. Разработчики смогут применять фирменные ИИ-ускорители Cloud TPU v5e. В будущем появится поддержка инстансов GCE A3 на базе NVIDIA H100. Говорится о поддержке развёртываний Google Kubernetes Engine (GKE). Для управления и выставления счетов на платформе Hugging Face может использоваться сервис Google Cloud Marketplace.

Источник изображения: pixabay.com

Hugging Face, основанная в 2016 году, разрабатывает инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. В частности, она предлагает библиотеку Transformers для работы с ИИ-моделями. Ранее Hugging Face заключила соглашение о сотрудничестве с Dell: стороны помогут корпоративным клиентам в создании, настройке и использовании собственных систем на базе генеративного ИИ.